永思科技AI视觉系统的应用
智慧港口离不开机器视觉,机器视觉是实现港口物流自动化和智能化的必要手段。永思科技AI视觉具有高度自动化、高效率、高精度和适应较差环境等优点,为港口物流自动化打开了新的视界。
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智能识别

利用AI技术从海量信息中快速比对特征识别
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智能测量

快速而精准的测量是智能物流的基础
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智能检测

基于视觉数据和复杂逻辑的智能化判断
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智能定位

通过AI方式判断车辆行进位置和车辆定位

永思科技港口机械自动化应用

永思科技AI视觉具有成本低、稳定性强、准确性高、应用范围广等优点,目前已经港口码头、物流园区、集装箱堆场等监控安防系统中得到应用。

永思科技AI视觉系统的
核心优势

永思AI视觉系统是指利用数字摄像机和识别工控机等硬件,采用成熟的数学逻辑或深度学习进行物体的标定、测量、识别与判断等功能。
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 物流应用场景广泛

系统具有高度扩展应用属性,可满足物流和港口领域内的不同应用诉求
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超强环境适应能力

系统应能够满足不同光线条件下的正常工作,不受雨、雪、雾等天气的影响
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深度学习智能识别

采用智能算法和深度学习,并可进化出智能优化、智能预测等创新能力
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高性价比布设搭建

在原有环境的基础上,通过高性价比的软硬件搭建,快速布设,方便集成
永思AI识别与传统识别系统的对比
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永思AI识别技术
无需调整图片,通过类似人眼的神经网络来判断 可通过学习识别率不断提高。
优点:拥有更高的识别率。
缺点:计算量大 (目前都采用显卡并行计算来提高速度) 。
图片3
传统OCR识别技术
通过一系列对图片亮度,对比度调整,再进行 二值化和定位处理。最终获取文字。
优点:速度快。
缺点:识别率很难再进一步的提升。

利用永思机器视觉识别技术(AI)

开启码头和堆场业务处理的高效增长

永思科技AI视觉系统的应用场景

永思科技AI视觉具有成本低、稳定性强、准确性高、应用范围广等优点,目前已经港口码头、物流园区、集装箱堆场等监控安防系统中得到应用。

堆场和码头物流车辆自动识别
物流园、堆场和码头专用200W高清像素、识别率高达99.8%,智能云平台可实现远程云端管理,可有效对接业务管理系统。
集装箱箱体信息智能识别
专业工业数码相机为图象采集系统,图象清晰,分辨率高,使箱号识别率达到98%以上、箱型代码识别率达到96%以上。
堆场和码头工作现场人员查岗
可为露天堆场、码头等户外场所提供远程的查岗识别、人脸识别、人群管理和安防监控等功能,并可根据实际需求自由组合识别模式。
露天堆场和码头无人机自动巡检
提供企业级的无人机自动巡检解决方案,把计算机机器视觉和人工智能运用到无人机上,以实现无人机的全自动巡检。
港口吊具集装箱自动抓箱
公司研发的集装箱吊具抓箱引导装置,具有高精度、高可靠性和低成本的特点,可提供自动/半自动引导和人工辅助引导的解决方案。
物流园和码头远程安防监控
“让监控变得简单”,永思科技利用先进技术解决物流行业的安防监控需求,以架构为核心,应对物流行业的各种挑战。
提供专业物流信息化服务
永思科技构建不断完善的IT服务价值链,专注于客户的前期软硬件规划咨询、基础设施系统集成、解决方案设计与实施、外贸物流应用软件设计及开发等领域